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Navigazione di Machine Theory 741 - 760 di 1048 risultati

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    • Ashwin Rao; Tikhon Jelvis
    • Chapman & Hall
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    • 1st Edizione
    • Adedeji B. Badiru
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    • 1st Edizione
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    Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow
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    • Nazia Habib
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    • Mukesh D Patil
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    Advances, Applications and Opportunities
    • 1st Edizione
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  • eBook
    The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects
    • 1st Edizione
    • James Loy
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    • 2nd Edizione
    • Ravi Das
    • CRC Press
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  • eBook
    Improve your data mining capabilities with advanced predictive modeling
    • 1st Edizione
    • Jesus Salcedo
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    Leverage popular machine learning algorithms and techniques and implement them in Scala
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    • Md. Rezaul Karim
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  • eBook
    Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural networks
    • 1st Edizione
    • Jay Dawani
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  • eBook
    Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models
    • 1st Edizione
    • Leonidas Deligiannidis, George Dimitoglou, Hamid R. Arabnia
    • De Gruyter
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  • eBook
    • 1st Edizione
    • Mohammad S. Obaidat, Padmalaya Nayak, Niranjan K. Ray
    • Chapman & Hall
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    • 1st Edizione
    • Chapman & Hall
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  • eBook
    Recent Advances and Future Trends
    • 1st Edizione
    • R. Indrakumari
    • Chapman & Hall
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  • eBook
    • 1st Edizione
    • Vithya Ganesan, Indu Vadhani Suresh, Subrata Chowdhury, Souvik Pal, and Vishnu S. Pendyala
    • Chapman & Hall
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  • eBook
    Concepts, Techniques and Applications
    • 1st Edizione
    • T V Geetha; S Sendhilkumar
    • Chapman & Hall
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  • eBook
    A Test-Driven Approach
    • 1st Edizione
    • Matthew Kirk
    • O'Reilly Media
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  • eBook
    Theoretical and Computational Advances
    • 1st Edizione
    • Surekha Borra; Rohit Thanki; Nilanjan Dey
    • CRC Press
    • Layout adattabile

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