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    • Wendi Ji; Xiaoling Wang; Aoying Zhou
    • World Scientific
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  • 電子書籍
    Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning
    • 1st 版
    • Ivan Marin; Ankit Shukla; Sarang VK
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    • Cory Lesmeister
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    • 1st 版
    • Michele Usuelli
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    • 1st 版
    • James D. Miller
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    Expert Techniques for Implementing Popular Machine Learning Algorithms, Fine-Tuning Your Models, and Understanding How They Work b
    • 2nd 版
    • Giuseppe Bonaccorso
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    Issues, Challenges, and Practices
    • 1st 版
    • CRC Press
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    Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
    • 1st 版
    • Tommy Blanchard; Debasish Behera; Pranshu Bhatnagar
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  • 電子書籍
    Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1.x features
    • 1st 版
    • Ashish Ranjan Jha; Dr. Gopinath Pillai
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    • Paul Gerrard
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    Trends, Applications, and Perspectives
    • 1st 版
    • CRC Press
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    A Beginners' Guide
    • 1st 版
    • Dulani Meedeniya
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    • 1st 版
    • Chapman & Hall
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  • 電子書籍
    Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
    • 1st 版
    • Denis Rothman
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    Made Simple
    • Roger Carter
    • Made Simple Books
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    • Tim Browning
    • Academic Press
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    9th International Conference, WORDS 2013, Turku, Finland, September 16-20, 2013, Proceedings
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    • 1st 版
    • James F. Peters; Andrzej Skowron
    • Springer
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    24th Annual Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, Aachen, Germany, February 22-24, 2007, Proceedings
    • 1st 版
    • Wolfgang Thomas; ‎Pascal Weil
    • Springer
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    • Chapman & Hall
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