• التعليم وحلول الأعمال يفتح في نافذة جديدة

Machine-learning Techniques in Economics
New Tools for Predicting Economic Growth

صورة الغلاف: Machine-learning Techniques in Economics 9783319690131
  • المؤلف (المؤلفون)
    Atin Basuchoudhary; James T. Bang; Tinni Sen
  • الناشر
    Springer
  • شكل
    تنسيق قابل للتنسيق التلقائي
  • Print ISBN 9783319690131, 3319690132
  • eText ISBN 9783319690148, 3319690140
  • حقوق الطبع والنشر
    2017
ترخيص eTextbook
‌‌
﷼‎90.59 SAR
‌

  • أدوات الدراسة

    أضف أدوات دراسة مثل التمييزات وغيرها

  • القراءة بصوت مسموع

    استمع وانصت أثناء قراءة Bookshelf لك

  • الوصول دون اتصال بالإنترنت

    قم بالوصول إلى الكتاب الدراسي الإلكتروني الخاص بك في أي وقت وأي مكان.

  • بحث عام

    ابحث في محتوى الكتاب والرسومات التوضيحية وكراس التمارين.

أعرف المزيد

VitalSource أكثر من 25 عامًا من التحول الرقمي

  • 4500 المعاهد

  • أكثر من 230 البلدان والأقاليم

  • أكثر من 10 آلاف الناشرون

  • أكثر من 18 مليون المستخدمون النشطون

Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth تمت الكتابة بواسطة Atin Basuchoudhary; James T. Bang; Tinni Sen وتم النشر بواسطة Springer. الأرقام الدولية المعيارية للكتب الدراسية الإلكترونية والرقمية لـ Machine-learning Techniques in Economics هي 9783319690148, 3319690140 و الأرقام الدولية المعيارية للكتاب (ISBN) هي 9783319690131, 3319690132. وفّر حتى 80% في مقابل الطباعة عن طريق الانتقال إلى الحياة الرقمية من خلال VitalSource.

العودة إلى الأعلى