Mathematik für Informatik und Data Science

Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen verfasst von Andreas Knoblauch und veröffentlicht von Springer Vieweg. Die Digital- und eTextbook-ISBNs für Mathematik für Informatik und Data Science lauten 9783662694794, 3662694794 und die Druck-ISBNs lauten 9783662694787, 3662694786. Spare durch digitales Arbeiten mit VitalSource bis zu 80% gegenüber Druck.

Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen verfasst von Andreas Knoblauch und veröffentlicht von Springer Vieweg. Die Digital- und eTextbook-ISBNs für Mathematik für Informatik und Data Science lauten 9783662694794, 3662694794 und die Druck-ISBNs lauten 9783662694787, 3662694786. Spare durch digitales Arbeiten mit VitalSource bis zu 80% gegenüber Druck.