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    Proceedings of EAIT 2020
    • Springer
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    Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence
    • Yoni Nazarathy; Hayden Klok
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    • Springer
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    • 1st Auflage
    • R. Darrell Bock; Robert D. Gibbons
    • Wiley-Blackwell
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    Theory and Applications
    • 1st Auflage
    • A. Clifford Cohen
    • CRC Press
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    • Shriphani Palakodety; Ashiqur R. KhudaBukhsh; Guha Jayachandran
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    Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
    • 13th Auflage
    • Norbert Henze
    • Springer Spektrum
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    Methods, Models and Applications
    • Hoang Pham
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    • Jose M. Framinan
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    Theory and Applications
    • N. U. Ahmed; Shian Wang
    • Springer
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    • 5th Auflage
    • Susan Nolan; Thomas Heinzen
    • Worth
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    Getting the Most Out of Generative AI as a Non-Techie
    • Lydia Evelyn
    • Apress
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    • Springer
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    A Bayesian Decision Perspective
    • 1st Auflage
    • Franco Taroni; Silvia Bozza; Alex Biedermann; Paolo Garbolino; Colin Aitken
    • Wiley-Blackwell
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    • Jan H. van Schuppen
    • Springer
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    Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch
    • 2nd Auflage
    • Nikhil Ketkar; Jojo Moolayil
    • Apress
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    International Conference, Particle Systems and PDEs VI, VII and VIII, 2017-2019
    • Springer
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    Innovations from Industry and Research
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    27th International Conference, ICONIP 2020, Bangkok, Thailand, November 23–27, 2020, Proceedings, Part III
    • 1st Auflage
    • James Kwok; Irwin King; Kitsuchart Pasupa
    • Springer
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    €96.29 EURPreis inkl. MwSt.

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    19th International Conference, ASMTA 2012, Grenoble, France, June 4-6, 2012. Proceedings
    • 1st Auflage
    • Khalid AlBegain; ‎Dieter Fiems; ‎JeanMarc Vincent
    • Springer
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