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    Reinforcement Learning, Causal Inference, and Personalized Medicine
    • Bibhas Chakraborty; Erica E. M. Moodie
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    A Self-Learning Text
    • 3rd Auflage
    • David G. Kleinbaum; Mitchel Klein
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    • Jeffrey R. Wilson; Elsa Vazquez-Arreola; () Ding-Geng g-Geng Chen
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    Methods for Health and Experimental Studies
    • Shahjahan Khan
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    • Nina Golyandina; Anton Korobeynikov; Anatoly Zhigljavsky
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    Methodensammlung mit R
    • 12th Auflage
    • Lothar Sachs; Jürgen Hedderich
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    Proceedings of the 29th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., University of Magdeburg, March 9-11, 2005
    • 1st Auflage
    • Myra Spiliopoulou; ‎Rudolf Kruse; ‎Christian Borgelt
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    • Erik Mosekilde; Olga Sosnovtseva; Amin RostamiHodjegan
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    • 1st Auflage
    • Heiner Maier; ‎Jutta Gampe; ‎Bernard Jeune
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    • Jan G. De Gooijer
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    Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
    • Kristian Kleinke; Jost Reinecke; Daniel Salfrán; Martin Spiess
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    Volume 1 Design of Clinical Trials
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    A Guide to Solving Practical Problems
    • 2nd Auflage
    • Thomas J. Quirk; Simone M. Cummings
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    • Yadolah Dodge; Jana Jureckova
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    Model Formulation, Fitting and Assessment using State-Space Methods
    • K. B. Newman; S. T. Buckland; B. J. T. Morgan; R. King; D. L. Borchers; D. J. Cole; P. Besbeas; O. G
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    Multivariate Data Analysis in the Natural and Life Sciences
    • 2nd Auflage
    • Ron Wehrens
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    The Search for Influential Genes
    • Florian Frommlet; Małgorzata Bogdan; David Ramsey
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