Imagen de portada: Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods 9783030046620

Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods

  • Autor(es) Sarah Vluymans
  • Editor Publicado por Springer Copyright © 2019
  • "ISBN-13 9783030046620"
  • Formato Diseño ajustable

Libro electrónico

Licencia de eTextbook
$516.03 MXN
‌
‌

  • Herramientas de estudio

    Herramientas de estudio incorporadas, como resaltados y más

  • Leer en voz alta

    Escucha y sigue la narración mientras Bookshelf lee para ti

  • Acceso sin conexión

    Accede a tu libro de texto electrónico en cualquier momento y en cualquier lugar

  • Búsqueda global

    Busca entre el contenido del libro, las figuras y tu libro de trabajo

Más información

Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods fue escrito por Sarah Vluymans y publicado por Springer. Los ISBN digitales y de libros de texto electrónicos de Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods son 9783030046637, 303004663X y los ISBN de versión impresa son 9783030046620, 3030046621. Ahorra hasta un 80% en comparación con la versión impresa al volverte digital con VitalSource.

Volver al principio