Examinando Machine Theory 161 - 180 de 772 resultados

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    • Giuseppe Ciaburro
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    • Ted Dunning; Ellen Friedman
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    • Sharan Kumar Ravindran
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    Over 60 recipes to build intelligent machine learning systems with the power of Python, 2nd Edition
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    • Nick McClure
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    Get up and running with training and deploying intelligent, self-learning agents using Python
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    • Kaushik Balakrishnan
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    Design and create neural networks using deep learning and artificial intelligence principles
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    • Niloy Purkait
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    • Patrick R. Nicolas
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    • Marco Schwartz
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    Unleash the power of TensorFlow to train efficient neural networks
    • 1st Edición
    • Manpreet Singh Ghotra, Rajdeep Dua
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    • Medical Information Science Reference
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    An Introduction to the Undecidable and the Intractable
    • 1st Edición
    • Edna E. Reiter; Clayton Matthew Johnson
    • Chapman & Hall
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  • Libro electrónico
    An iOS developer's guide to implementing machine learning in mobile apps
    • 1st Edición
    • Joshua Newnham
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  • Libro electrónico
    Eight projects demonstrating end-to-end machine learning and predictive analytics applications in Go
    • 1st Edición
    • Xuanyi Chew
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  • Libro electrónico
    • Engineering Science Reference
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  • Libro electrónico
    • Howard Austerlitz
    • Elsevier - Legacy Content
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  • Libro electrónico
    Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
    • 1st Edición
    • Joshua Eckroth
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  • Libro electrónico
    Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition
    • 2nd Edición
    • AshishSingh Bhatia; Bostjan Kaluza
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  • Libro electrónico
    Mathematical Foundations and Real-world Applications
    • 1st Edición
    • Dalia Chakrabarty
    • Chapman & Hall
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    A Concise Introduction
    • Ian Sinclair
    • Newnes
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